데이터 처리 기술 - ODS

 

운영 데이터 스토어(Operational Data Store, ODS)는 기업이나 조직에서 다양한 소스에서 추출된 데이터를 통합하고 저장하는 중간 저장소입니다. 주로 트랜잭션 처리나 실시간 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다.

ODS의 기능과 목적:

1. 데이터 통합과 저장: ODS는 기업 내부 및 외부의 여러 소스에서 추출한 데이터를 통합하고 저장합니다. 주로 실시간 트랜잭션 데이터를 포함합니다.

2. 실시간 처리: 주로 실시간 데이터를 다루는데 사용되며, 데이터의 실시간 업데이트를 허용하여 실시간 의사 결정을 지원합니다.

3. 중간 저장소: 데이터를 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석, 데이터 웨어하우스 등의 다른 시스템으로 전달하기 전에 데이터를 가공하고 통합하는 중간 단계로 사용됩니다.

4. 데이터 정제: 데이터의 중복, 누락, 오류 등을 처리하여 데이터의 정확성과 완전성을 유지합니다.

5. 실시간 의사 결정: 실시간 데이터 처리를 통해 기업 내 의사 결정 프로세스에 실시간 데이터를 제공합니다.

ODS의 장점:

 

데이터 통합성: 다양한 소스에서의 데이터를 한 곳에 통합하여 일관성 있게 관리할 수 있습니다.
실시간 처리: 실시간 데이터 처리를 지원하여 실시간 분석과 의사 결정을 가능하게 합니다.
중간 저장소 역할: 데이터의 전달 전 가공, 조정, 통합 등의 기능을 수행하여 데이터 품질을 향상하고 다른 시스템에 제공하기 좋은 형태로 데이터를 준비합니다.

 

ODS의 활용:

 

주문처리, 재고 관리, 고객 서비스 등과 같이 실시간 트랜잭션 데이터를 다루는 시스템에서 사용됩니다.
데이터 통합, 정제, 분배를 위해 데이터 웨어하우스나 데이터 마트로의 전달 전 단계로 사용됩니다.
ODS는 실시간 데이터 처리와 의사 결정에 중요한 역할을 수행하며, 기업이 실시간 데이터를 다루고 활용하는데 필요한 중요한 구성 요소입니다.