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빅데이터 분석기사,ADsP와 ADP

NoSQL 데이터베이스 - 몽고DB(MongoDB)

by 귀주대 2023. 12. 21.

 


몽고DB(MongoDB)는 NoSQL 데이터베이스의 한 종류로, 문서 지향적이며 확장성이 뛰어나고 유연한 데이터 저장 및 검색을 지원하는 데이터베이스 시스템입니다. 몽고DB는 C++로 작성되었으며, 여러 가지 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다.

 


주요 특징:

1. 문서 지향 데이터베이스: 몽고DB는 BSON(Binary JSON) 형식의 문서를 사용하여 데이터를 저장합니다. 이 문서들은 JSON과 유사하지만 더 많은 데이터 유형을 지원하고 이진 데이터를 포함할 수 있습니다.

2. 유연성과 확장성: 몽고DB는 스케일링이 용이하며, 수평적으로 확장할 수 있습니다. 샤딩(sharding)을 통해 대용량의 데이터를 처리하고 성능을 향상할 수 있습니다.

3. 인덱싱: 몽고DB는 다양한 형태의 인덱스를 지원하여 데이터에 대한 빠른 검색을 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있습니다.

4. 높은 가용성과 복구 기능: 몽고DB는 데이터의 안정성을 보장하기 위해 여러 가용성 옵션을 제공하며, 장애 시 데이터의 복구를 위한 메커니즘을 갖추고 있습니다.

5. 다양한 쿼리 언어 지원: MongoDB는 강력한 쿼리 언어를 제공하여 데이터를 쉽게 검색, 필터링 및 수정할 수 있습니다.

6. 분산 데이터베이스: 분산된 데이터를 관리하고 샤딩을 통해 데이터베이스를 여러 노드로 나누어 처리할 수 있으며, 이는 데이터베이스 성능과 확장성을 높입니다.

7. 데이터 모델의 유연성: 몽고DB는 스키마리스(schema-less)로 데이터를 저장하기 때문에, 필드 구조를 사전에 정의하지 않고 유연하게 데이터를 저장할 수 있습니다.

 

사용 사례:

웹 응용 프로그램: JSON 형식의 데이터를 다루는 웹 애플리케이션에 적합합니다.
빅데이터 및 분석: 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 사용될 수 있습니다.
리얼타임 분석: 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하는 데 유용합니다.
콘텐츠 관리 시스템: 유연한 데이터 구조를 활용하여 다양한 형태의 콘텐츠를 관리하는 데 사용될 수 있습니다.
MongDB는 데이터 구조가 자주 변경되는 애플리케이션 또는 대규모의 유연한 데이터 저장이 필요한 경우에 적합한 선택지 중 하나입니다. 데이터 처리 및 저장에 있어 확장성과 유연성이 요구되는 많은 시나리오에서 사용되고 있습니다.

 

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