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빅데이터 분석기사,ADsP와 ADP

분석기획시 고려사항

by 귀주대 2023. 9. 5.

 

분석기획은 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하기 위한 계획을 수립하는 과정입니다. 분석기획은 데이터 분석의 효율성과 효과성을 높이기 위한 중요한 과정입니다.

분석기획을 위해서는 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다.

비즈니스 문제의 이해

분석의 목적은 비즈니스 문제를 해결하는 것입니다. 따라서 분석기획을 시작하기 전에 비즈니스 문제를 명확하게 이해해야 합니다. 비즈니스 문제를 이해하기 위해서는 다음과 같은 질문을 던져보는 것이 도움이 됩니다.

  • 현재의 상황은 어떤가요?
  • 어떤 문제가 발생하고 있나요?
  • 문제가 발생한 원인은 무엇일까요?
  • 문제를 해결하기 위한 해결책은 무엇일까요?

분석 대상과 분석 관점의 설정

분석 대상은 데이터 분석을 통해 얻고자 하는 정보입니다. 분석 대상은 비즈니스 문제의 본질에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 고객의 구매 패턴을 이해하기 위한 분석이라면 고객 데이터가 분석 대상이 될 것입니다. 반면, 제품의 품질을 개선하기 위한 분석이라면 제품 데이터가 분석 대상이 될 것입니다.

분석 관점은 데이터 분석을 통해 얻고자 하는 인사이트의 관점입니다. 분석 관점은 비즈니스 문제의 해결을 위한 방향성을 제시합니다. 예를 들어, 고객의 구매 패턴을 이해하기 위한 분석이라면 "고객이 어떤 상품을 어떤 경로로 구매하는지"를 이해하는 것이 분석 관점이 될 것입니다. 반면, 제품의 품질을 개선하기 위한 분석이라면 "제품의 어떤 부분이 불량인지"를 이해하는 것이 분석 관점이 될 것입니다.

분석 방법과 도구의 선택

분석 방법은 데이터 분석을 수행하는 기술과 절차입니다. 분석 방법은 데이터의 종류와 양, 비즈니스 문제의 특성에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 수치 데이터를 분석하는 경우 통계적 방법을 사용하고, 텍스트 데이터를 분석하는 경우 자연어 처리 방법을 사용합니다.

분석 도구는 데이터 분석을 수행하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 분석 도구는 데이터의 종류와 양, 분석 방법에 따라 선택됩니다.

분석 결과의 활용 계획

분석 결과는 비즈니스 문제를 해결하기 위한 의사결정에 활용됩니다. 따라서 분석 결과를 어떻게 활용할 것인지에 대한 계획을 미리 수립해야 합니다. 분석 결과의 활용 계획에는 다음과 같은 내용이 포함될 수 있습니다.

  • 분석 결과를 누구에게 보고할 것인가?
  • 분석 결과를 어떻게 의사결정에 활용할 것인가?
  • 분석 결과를 어떻게 검증할 것인가?

분석기획의 실행

분석기획은 문서에만 그쳐서는 안 됩니다. 분석기획을 실행하여 비즈니스 문제를 해결하기 위한 노력을 기울여야 합니다. 분석기획을 실행하기 위해서는 다음과 같은 단계를 거칠 수 있습니다.

  • 데이터 수집 및 정제
  • 데이터 분석
  • 분석 결과의 보고 및 의사결정
  • 분석 결과의 검증

분석기획의 보완 및 개선

분석기획은 비즈니스 환경의 변화에 따라 수정 및 개선될 필요가 있습니다. 따라서 분석 결과를 검토하고, 분석기획의 효과성을 평가하여, 필요한 경우 분석기획을 보완 및 개선해야 합니다.

분석기획을 통해 비즈니스 문제를 해결하기 위해서는 위와 같은 사항을 고려하여 신중하게 분석기획을 수립해야 합니다.

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