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데이터 사이언티스트의 요구 역량 데이터 사이언티스트는 방대한 양의 데이터를 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 따라서 데이터 사이언티스트는 데이터 분석에 필요한 기술과 지식뿐만 아니라, 비즈니스 이해도와 커뮤니케이션 능력 등 다양한 역량을 갖추어야 합니다. 데이터 사이언티스트의 요구 역량은 크게 하드 스킬과 소프트 스킬로 나눌 수 있습니다. 하드 스킬은 데이터 분석을 위한 기술과 지식을 말합니다. 대표적인 하드 스킬로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 통계 및 수학 지식 프로그래밍 언어(R, Python, SQL 등) 머신러닝 알고리즘 데이터 시각화 데이터베이스 클라우드 컴퓨팅 소프트 스킬은 데이터 사이언티스트가 비즈니스 환경에서 효과적으로 업무를 수행하기 위한 역량을 말합니다. 대표.. 2023. 9. 2.
데이터 사이언스의 구성요소 데이터 사이언스는 데이터를 수집, 분석, 해석하여 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 비즈니스 의사 결정에 활용하는 과정입니다. 데이터 사이언스는 분석적 영역, 비즈니스 컨설팅 영역, 데이터 처리와 관련된 IT 영역으로 구성됩니다. 분석적 영역 분석적 영역은 데이터를 수집, 분석, 해석하는 과정을 의미합니다. 데이터 수집은 데이터를 다양한 소스에서 수집하는 과정입니다. 데이터 분석은 수집한 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 과정입니다. 데이터 해석은 분석 결과를 이해하고, 비즈니스에 적용할 수 있는 방법을 도출하는 과정입니다. 분석적 영역에서 요구되는 역량은 다음과 같습니다. 데이터 수집 및 분석 기법 통계 및 수학 지식 컴퓨터 프로그래밍 능력 문제 해결 능력 창의성 비즈니스 컨설팅 영역.. 2023. 9. 1.
빅데이터 가치기반 분석 빅데이터 가치기반 분석(Value-Based Data Analytics, VBDA)은 빅데이터를 분석하여 비즈니스 가치를 창출하는 방법입니다. VBDA는 데이터의 양이나 품질에 관계없이, 데이터에서 가치를 발견하고, 비즈니스 성과를 개선하는 데 중점을 둡니다. VBDA는 다음과 같은 단계로 진행됩니다. 데이터 수집 VBDA를 시작하기 위해서는 먼저 데이터를 수집해야 합니다. 데이터는 다양한 소스에서 수집될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터, 제품 데이터, 운영 데이터, 환경 데이터 등이 있습니다. 데이터 전처리 데이터가 수집되면, 데이터의 품질을 확인하고, 분석에 필요한 형태로 전처리해야 합니다. 데이터 전처리에는 데이터의 누락, 오류, 중복 등을 확인하고, 데이터를 정제하고 통합하는 작업이 포함됩.. 2023. 8. 31.
빅데이터 일차원적인 분석 빅데이터 일차원적인 분석 1. 금융 서비스 금융 서비스 분야에서 빅데이터 일차원적인 분석은 고객의 행동 패턴을 분석하여 마케팅 전략을 수립하고, 금융 사기를 예방하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 카드 사용 데이터를 분석하여 고객의 소비 습관을 파악하고, 이에 맞는 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 또한, 금융 거래 데이터를 분석하여 금융 사기 패턴을 파악하고, 금융 사기를 예방할 수 있습니다. 2. 병원 병원 분야에서 빅데이터 일차원적인 분석은 환자의 건강 상태를 분석하여 질병을 조기에 진단하고, 치료 효과를 높이는 데 활용됩니다. 예를 들어, 환자의 진료 기록 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 파악하고, 이에 맞는 치료 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, 환자의 의료 기기 데이터를 분석하여 질병의.. 2023. 8. 30.

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