다양한 검색 알고리즘1 벡터 검색 및 유사성 검색을 위한 라이브러리 - Faiss Faiss는 벡터 검색 및 유사성 검색을 위한 라이브러리로, 페이스북 연구팀이 개발한 오픈 소스 라이브러리입니다. Faiss는 고차원 벡터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 주요 기능과 특징: 1. 고차원 벡터 검색: Faiss는 수백만 또는 수천만 차원의 벡터를 효율적으로 검색할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등과 같이 고차원 벡터 데이터를 다루는 분야에서 유용합니다. 2. 다양한 검색 알고리즘: Faiss는 다양한 유사성 검색 알고리즘을 제공합니다. 그중에서도 특히 k-최근접 이웃(k-nearest neighbors) 검색을 위한 기능이 주목받고 있습니다. 3. 메모리 효율성: Faiss는 대량의 벡터 데이터를 메모리 내에서 효율적으로 처리할 수 있는 알고리.. 2023. 12. 22. 이전 1 다음
