딥러닝1 딥러닝 인공신경망의 이해와 발전과정 인공 신경망(ANN), 또는 신경 네트워크는 인간 뇌의 작동 방식에서 영감을 받은 기계 학습 모델로, 데이터 분석 및 패턴 인식에 널리 사용됩니다. 신경망은 다양한 패턴 및 정보 처리 작업을 수행하고 예측을 하기 위한 강력한 도구로 사용됩니다. 신경망의 구조와 작동 원리: 신경망은 인간 뇌의 뉴런 네트워크에서 영감을 받았습니다. 기본적으로 신경망은 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 입력층(Input Layer): 데이터가 모델에 입력되는 곳입니다. 이것은 모델에 특징(feature)이나 데이터 포인트로 전달됩니다. 은닉층(Hidden Layer): 실제 정보 처리가 이루어지는 곳으로, 다양한 가중치와 활성화 함수를 사용하여 입력 데이터로부터 중요한 패턴 및 특징을 학습합니다. 여러 개의 은닉층을 사용할.. 2023. 11. 9. 이전 1 다음
