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빅데이터8

KDD 분석 방법론의 5단계 이해하기 KDD(Knowledge Discovery in Database)는 데이터베이스에서 지식을 발견하는 과정을 체계화한 데이터 마이닝 프로세스입니다. KDD 분석 방법론은 다음과 같은 5단계로 구성됩니다. 1. 데이터셋 선택 데이터 마이닝을 수행하기 위해서는 먼저 분석에 필요한 데이터를 선택해야 합니다. 이 단계에서는 분석의 목표와 범위를 고려하여 적절한 데이터셋을 선택해야 합니다. 2. 데이터 전처리 데이터셋을 선택한 후에는 데이터 전처리 단계를 거쳐 데이터를 정제하고 가공해야 합니다. 데이터 전처리에는 다음과 같은 작업이 포함됩니다. 결측값 처리 이상치 처리 데이터 변환 표준화 3. 데이터 변환 데이터 전처리를 거친 데이터를 분석하기에 적합한 형태로 변환하는 단계입니다. 데이터 변환에는 다음과 같은 작업.. 2023. 9. 16.
빅데이터의 가치 패러다임의 변화 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 것을 의미합니다. 빅데이터는 기업의 의사결정, 마케팅, 고객 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중요성은 점점 커지고 있습니다. 빅데이터의 가치 패러다임은 크게 세 단계로 구분할 수 있습니다. **첫 번째 단계는 디지털화(Digitalization)**입니다. 디지털화는 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 전환하는 것을 의미합니다. 과거에는 데이터가 아날로그 형태로 존재하여, 이를 분석하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 그러나 디지털화의 발전으로 데이터를 손쉽게 수집하고 저장할 수 있게 되었으며, 이는 빅데이터의 발전을 촉진하는 계기가 되었습니다. **두 번째 단계는 연결(Connection)**입니다. 연결은 다양.. 2023. 9. 3.
빅데이터 가치기반 분석 빅데이터 가치기반 분석(Value-Based Data Analytics, VBDA)은 빅데이터를 분석하여 비즈니스 가치를 창출하는 방법입니다. VBDA는 데이터의 양이나 품질에 관계없이, 데이터에서 가치를 발견하고, 비즈니스 성과를 개선하는 데 중점을 둡니다. VBDA는 다음과 같은 단계로 진행됩니다. 데이터 수집 VBDA를 시작하기 위해서는 먼저 데이터를 수집해야 합니다. 데이터는 다양한 소스에서 수집될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터, 제품 데이터, 운영 데이터, 환경 데이터 등이 있습니다. 데이터 전처리 데이터가 수집되면, 데이터의 품질을 확인하고, 분석에 필요한 형태로 전처리해야 합니다. 데이터 전처리에는 데이터의 누락, 오류, 중복 등을 확인하고, 데이터를 정제하고 통합하는 작업이 포함됩.. 2023. 8. 31.
빅데이터 일차원적인 분석 빅데이터 일차원적인 분석 1. 금융 서비스 금융 서비스 분야에서 빅데이터 일차원적인 분석은 고객의 행동 패턴을 분석하여 마케팅 전략을 수립하고, 금융 사기를 예방하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 카드 사용 데이터를 분석하여 고객의 소비 습관을 파악하고, 이에 맞는 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 또한, 금융 거래 데이터를 분석하여 금융 사기 패턴을 파악하고, 금융 사기를 예방할 수 있습니다. 2. 병원 병원 분야에서 빅데이터 일차원적인 분석은 환자의 건강 상태를 분석하여 질병을 조기에 진단하고, 치료 효과를 높이는 데 활용됩니다. 예를 들어, 환자의 진료 기록 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 파악하고, 이에 맞는 치료 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, 환자의 의료 기기 데이터를 분석하여 질병의.. 2023. 8. 30.

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