상관관계2 연관분석의 장단점 연관분석은 데이터 간의 상관관계를 찾아내는 강력한 도구로, 여러 분야에서 활용되고 있지만 장단점을 고려하는 것이 중요합니다. 연관분석의 장점: 1. 쉬운 해석: 연관분석은 간단하면서 직관적인 결과를 제공하므로, 비전문가도 쉽게 해석하고 활용할 수 있습니다. 이는 비즈니스 의사 결정에 큰 도움이 됩니다. 2. 실시간 분석 가능: 알고리즘이 비교적 단순하고 직관적이기 때문에, 대량의 데이터에서도 비교적 빠르게 연관성을 찾아낼 수 있습니다. 이는 실시간 분석이 가능하게 만듭니다. 3. 마케팅 응용: 상품 추천이나 광고 타겟팅 등 마케팅 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있습니다. 소비자 행동을 이해하고 상품의 연관성을 파악하여 효과적인 전략을 수립할 수 있습니다. 4. 신속한 의사 결정: 데이터에서 패턴을 신속.. 2023. 11. 17. 데이터를 이해하는 첫걸음, 기술 통계 데이터 분석은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 더 중요해지고 있으며, 데이터를 효과적으로 이해하는 것은 이를 성공적으로 활용하는 핵심입니다. 데이터를 이해하기 위한 첫걸음 중 하나는 "기술 통계"를 사용하는 것입니다. 기술 통계는 데이터를 요약하고 해석하는 데 도움이 되며, 아래에서 기술 통계의 주요 개념과 활용 방법을 살펴보겠습니다. 1. 중심 경향성 측정: 기술 통계의 중심 경향성 측정은 데이터의 "대푯값"을 파악하는 데 도움을 줍니다. 이 중심 경향성은 데이터의 중간값, 평균, 최빈값 등을 포함합니다. 평균은 데이터의 합계를 데이터 포인트 수로 나눈 것이며, 중간값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 중간에 위치한 값입니다. 2. 분산과 표준 편차: 데이터의 분포를 이해하기 위해 분산과 표준 편차를 사.. 2023. 9. 9. 이전 1 다음
