시계열 분석1 시계열 분석에서 정상성(Stationarity) 시계열 분석에서 정상성(Stationarity)은 매우 중요한 개념이며 시계열 데이터가 정상성을 만족할 때, 통계적 분석 및 모델링이 더 용이해집니다. 정상성은 다음과 같은 세 가지 조건을 충족해야 합니다: 1. 일정한 평균 (Constant Mean): 시계열 데이터의 평균은 시간이 지남에 따라 일정해야 합니다. 즉, 모든 시점에서 평균이 일정한 값을 가져야 합니다. 2. 일정한 분산 (Constant Variance): 시계열 데이터의 분산(또는 표준편차)은 시간에 따라 변동하지 않아야 합니다. 데이터의 분산은 모든 시점에서 안정되어야 합니다. 3. 공분산의 일정성 (Constant Covariance): 시계열 데이터 내의 관측치들 간의 공분산 또는 상관관계는 시간에 따라 변하지 않아야 합니다. 즉.. 2023. 10. 23. 이전 1 다음
