요인분석1 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)과 요인분석(Factor Analysis) 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)과 요인분석(Factor Analysis)은 다변량 통계 분석 기법으로, 데이터의 차원을 축소하고 숨겨진 구조를 파악하는 데 사용됩니다. 그러나 이 두 기법은 목적과 가정 면에서 차이가 있습니다. 주성분 분석 (PCA): PCA는 다차원 데이터를 주성분(Principal Component)이라고 하는 새로운 변수로 변환하는 기법입니다. 이 주성분은 데이터의 분산을 최대화하는 방향으로 설정됩니다. 주성분은 서로 독립적이며, 원래 변수들 사이의 상관관계를 고려하지 않습니다. 주로 데이터의 차원을 축소하거나 노이즈를 제거하여 데이터를 더 간결하게 만드는 데 사용됩니다. 주성분 분석의 주요 단계는 다음과 같습니다: 1. 데이터 표준화: 변.. 2023. 10. 1. 이전 1 다음
