전진선택법1 회귀분석에서의 변수 선택법: 전진선택법, 후진소거법, 단계별 방법 회귀분석에서 변수 선택은 모델의 복잡성을 관리하고 예측 성능을 향상하는 중요한 단계입니다. 다음은 변수 선택을 위해 사용되는 세 가지 주요 방법인 전진선택법, 후진소거법, 그리고 단계별 방법에 관한 설명입니다. 1. 전진선택법 (Forward Selection): 개념: 전진선택법은 아무런 독립 변수도 포함하지 않은 상태에서 시작하여 가장 중요한 독립 변수부터 순차적으로 모델에 추가하는 방법입니다. 과정: 아무 독립 변수도 포함하지 않은 모델로 시작합니다. 모든 독립 변수를 하나씩 추가하고, 각 단계에서 가장 유의미한 변수를 선택합니다. 변수를 추가하는 단계를 반복하며 더 이상 유의미한 변수를 찾을 수 없을 때까지 진행합니다. 2. 후진소거법 (Backward Elimination): 개념: 후진소거법은.. 2023. 9. 28. 이전 1 다음
