지도학습1 데이터 마이닝에서의 지도 학습과 비지도 학습 데이터 마이닝은 대량의 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 패턴을 발견하는 데 사용되는 기술입니다. 데이터 마이닝은 크게 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning) 두 가지 주요 접근 방법으로 나눌 수 있습니다. 1. 지도학습 (Supervised Learning): 지도학습은 데이터셋에 레이블(정답)이 포함되어 있고 모델을 훈련시킬 때 이 레이블을 사용하는 학습 방법입니다. 지도학습은 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 작업에 사용됩니다. 분류 (Classification): 분류 작업은 데이터를 미리 정의된 클래스 중 하나로 할당하는 작업입니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터링, 손글씨 숫자 인식, 암 진단 등.. 2023. 10. 2. 이전 1 다음
