커뮤니티 식별1 Walktrap 알고리즘 Walktrap 알고리즘은 그래프 또는 네트워크에서 커뮤니티(community) 구조를 감지하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 노드 간의 랜덤 워크(Random Walk)를 이용하여 유사한 커뮤니티를 찾아내는 방법을 기반으로 합니다. Walktrap 알고리즘은 특히 계층적인 커뮤니티 구조를 잘 찾아내는 특징이 있습니다. 아래는 Walktrap 알고리즘의 주요 단계와 작동 방식에 대한 자세한 설명입니다. 1. 랜덤 워크 수행: 먼저, 랜덤 워크를 수행합니다. 각 노드에서 시작하여 랜덤하게 이웃 노드로 이동하는 과정을 여러 번 반복합니다. 이렇게 생성된 워크(경로)는 그래프 상에서 노드들 간의 유사성을 포착하게 됩니다. 2. 거리 행렬 계산: 랜덤 워크의 결과로 얻은 워크들 간의 거리를.. 2024. 1. 29. 이전 1 다음
