텍스트 마이닝2 대용량의 비정형 데이터를 처리 기술과 방법 대용량의 비정형 데이터를 처리하는 것은 현대 기업 및 조직에서 매우 중요한 과제입니다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 등의 형태로 구성되며, 기존의 전통적인 데이터베이스에서 다루기 어려운 특성을 가지고 있습니다. 이 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 다양한 기술과 방법이 사용됩니다. 1. 대용량 비정형 데이터 처리 방법: 분산 시스템 및 병렬 처리: 대용량 데이터를 처리하기 위해 여러 컴퓨터 또는 노드에 데이터를 분산시켜 병렬 처리를 수행하는 방식입니다. Hadoop과 같은 분산 파일 시스템과 병렬 처리 기술을 사용하여 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. 클라우드 컴퓨팅: 대규모의 데이터를 처리하기 위해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하는 방법입니다. 클라우드 환경에서는 필요에 따라.. 2023. 11. 27. 텍스트 마이닝 텍스트 마이닝은 대량의 텍스트 데이터에서 정보를 추출하고 이해하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 자연어 처리 (NLP), 통계 분석, 기계 학습 등을 활용하여 텍스트로부터 유용한 정보를 도출하는 데 중점을 둡니다. 다양한 응용 분야에서 텍스트 마이닝 기술은 인사이트를 얻고 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다. 텍스트 마이닝의 주요 단계와 기술적 측면을 살펴보겠습니다. 1. 텍스트 수집 (Text Collection): 텍스트 마이닝의 시작은 대량의 텍스트 데이터를 수집하는 단계입니다. 이 데이터는 다양한 소스에서 나올 수 있으며, 웹 스크래핑, 문서 색인화, 소셜 미디어, 로그 파일 등에서 추출됩니다. 2. 텍스트 전처리 (Text Preprocessing): 수집한 텍스트 데이터는 정제되고 구조화되어야.. 2023. 11. 18. 이전 1 다음
