해석 및 예측 (Interpretation and Prediction)1 의사결정나무 분석 4단계 의사결정나무 분석은 데이터 마이닝과 머신러닝 분야에서 매우 중요한 도구 중 하나로, 데이터에서 규칙 기반의 의사결정 트리를 생성하여 문제를 해결하고 예측 모델을 만드는 데 사용됩니다. 이를 위해 다음과 같은 주요 단계가 필요합니다. 1. 성장 (Growth): 모델의 생성 과정을 성장 단계라고 합니다. 이 단계에서 데이터를 기반으로 의사결정 트리를 만듭니다. 시작 단계에서는 모든 데이터 포인트가 루트 노드로 간주되며, 각 단계에서 데이터를 분할하여 하위 노드로 이동합니다. 분할은 주어진 기준, 예를 들어 특정 변수의 값을 기준으로 이루어집니다. 2. 가지치기 (Pruning): 성장 단계에서 생성된 의사결정 트리는 복잡하고 과적합의 가능성이 있는 모델일 수 있습니다. 가지치기는 이러한 문제를 해결하기 위.. 2023. 11. 4. 이전 1 다음
