확률 분포1 소프트맥스(softmax) 함수 - 활성화 함수 소프트맥스(softmax) 함수는 주로 분류 문제에서 출력층에서 확률 분포를 나타내는 데 사용되는 활성화 함수입니다. 주로 다중 클래스 분류(classification) 문제에서 확률값을 계산할 때 사용됩니다. 소프트맥스 함수의 개요 입력값과 출력값: 소프트맥스 함수는 입력으로 실수 벡터를 받아 각 요소를 [0, 1] 범위에 있는 실수값으로 변환하여 반환합니다. 또한 소프트맥스 함수의 출력은 모든 요소의 합이 1이 되도록 정규화됩니다. 확률 분포 표현: 주로 다중 클래스 분류 문제에서 모델의 출력층에서 각 클래스에 대한 확률 분포를 표현하는 데 사용됩니다. 이 때, 출력값을 각 클래스에 대한 확률로 해석할 수 있습니다. 소프트맥스 함수의 특징 비선형 함수: 소프트맥스 함수는 비선형 함수로, 복잡한 모델의.. 2024. 1. 12. 이전 1 다음
