MDS1 다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS) 다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS)은 데이터의 상대적 거리 또는 유사성을 시각적으로 나타내는 통계적 기술입니다. 이 방법은 다차원 데이터를 저차원 공간(일반적으로 2D 또는 3D)으로 축소시킴으로써 데이터의 패턴, 구조, 또는 관계를 이해하기 쉽게 만듭니다. MDS는 데이터를 시각화하여 인과관계나 패턴을 파악하거나 데이터의 차원을 축소하는 데 사용됩니다. MDS의 주요 목적은 다음과 같습니다: 1. 데이터 시각화: 다차원 데이터를 그래프나 플롯으로 시각화하여 데이터의 패턴을 이해합니다. 2. 구조 파악: 데이터 내의 숨겨진 구조나 패턴을 찾아내기 위해 데이터를 저차원으로 축소합니다. 3. 유사성 분석: 데이터 간의 상대적 유사성을 분석하고 시각적으로 비교합니다. 4. 클.. 2023. 10. 24. 이전 1 다음
