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R2

R에서의 데이터 구조 R은 데이터를 다루고 분석하기 위한 강력한 도구이며, 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 이러한 데이터 구조들은 데이터를 조직화하고 효율적으로 처리하는 데 도움이 됩니다. 아래에서 R에서 주로 사용되는 데이터 구조들을 설명하겠습니다. 1. 벡터 (Vector): 가장 간단한 데이터 구조로, 하나의 데이터 유형으로 이루어진 연속된 요소들의 집합입니다. 예를 들어, c(1, 2, 3, 4, 5)는 숫자로 이루어진 벡터입니다. 2. 행렬 (Matrix): 2차원 배열로 구성된 데이터 구조로, 모든 요소가 동일한 데이터 유형이어야 합니다. matrix(data, nrow, ncol) 함수를 사용하여 생성합니다. 3. 데이터 프레임 (Data Frame): 표 형식의 데이터 구조로, 각 열은 서로 다른 데이터 유형.. 2023. 10. 6.
R에서의 기본통계량 함수 R은 통계 분석과 데이터 시각화에 매우 유용한 프로그래밍 언어입니다. R을 사용하여 기본적인 통계량을 계산하는 함수들이 많이 제공됩니다. 이러한 함수들을 사용하여 데이터를 요약하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 이제 R에서 기본적인 통계량을 계산하는 몇 가지 함수에 대해 설명해 보겠습니다. 1. 평균 (Mean): 평균은 데이터 집합의 모든 값을 더한 후 데이터 포인트의 총 개수로 나눈 값입니다. mean(data) 함수를 사용합니다. 예를 들어, mean(c(1, 2, 3, 4, 5))는 숫자 1부터 5까지의 평균을 계산합니다. 2. 중앙값 (Median): 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값입니다. median(data) 함수를 사용합니다. 예를 들어, median(c(1, 3,.. 2023. 10. 5.