Self-Attention:1 Attention - 자연어처리와 기계 번역 분야 Attention은 자연어처리와 기계 번역 분야에서 중요한 개념으로, 모델이 입력 시퀀스의 각 부분에 주의를 기울일 수 있도록 하는 메커니즘입니다. 특히, 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 모델의 성능 향상을 이끌었으며, 기계 번역, 질의응답 시스템, 챗봇 등 다양한 자연어처리 작업에서 적용되고 있습니다. Attention의 개요 배경: Seq2Seq 모델은 고정된 크기의 벡터로 전체 입력을 요약하여 고정된 크기의 출력을 생성합니다. 그러나 이는 입력 시퀀스의 모든 정보를 압축하므로, 긴 시퀀스를 처리할 때 정보 손실 문제가 발생할 수 있습니다. 해결책: Attention은 이 문제를 해결하기 위해 제안된 메커니즘으로, 출력을 생성할 때 입력 시퀀스의 각 단어에 가중치를 할당하여 해당 단어의 중요도를 결.. 2024. 1. 9. 이전 1 다음
