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빅데이터 분석기사,ADsP와 ADP

분석과제 발굴 방법론

by 귀주대 2023. 9. 8.

 

분석과제 발굴은 빅데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하기 위한 과제를 도출하는 과정입니다. 분석과제 발굴은 빅데이터 분석의 성공을 좌우하는 중요한 과정으로, 신중하게 수행해야 합니다.

분석과제 발굴 방법론은 크게 상향식 접근방식하향식 접근방식으로 나눌 수 있습니다.

상향식 접근방식

상향식 접근방식은 비즈니스 담당자와의 협업을 통해 분석과제를 도출하는 방식입니다. 상향식 접근방식은 비즈니스 담당자의 현장 경험과 지식을 바탕으로, 실질적인 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 과제를 도출할 수 있다는 장점이 있습니다.

상향식 접근방식은 다음과 같은 단계로 수행됩니다.

  1. 비즈니스 담당자와의 면담을 통해 비즈니스 문제를 이해합니다.
  2. 비즈니스 문제를 분석하여 해결하기 위한 과제를 도출합니다.
  3. 도출된 과제를 비즈니스 담당자와 함께 검토합니다.

하향식 접근방식

하향식 접근방식은 데이터를 분석하여 분석과제를 도출하는 방식입니다. 하향식 접근방식은 데이터에 대한 이해를 바탕으로, 새로운 인사이트를 발견할 수 있다는 장점이 있습니다.

하향식 접근방식은 다음과 같은 단계로 수행됩니다.

  1. 데이터를 수집하고 분석합니다.
  2. 데이터 분석 결과에서 새로운 인사이트를 발견합니다.
  3. 발견된 인사이트를 바탕으로 분석과제를 도출합니다.

어떤 접근방식을 사용하느냐는 비즈니스 환경과 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로, 비즈니스 문제를 명확하게 정의할 수 있는 경우 하향식 접근방식을 사용하고, 비즈니스 문제를 명확하게 정의할 수 없는 경우 상향식 접근방식을 사용합니다.

상향식 접근방식과 하향식 접근방식을 적절하게 조합하여 사용하면, 비즈니스 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 분석과제를 도출할 수 있습니다.

 

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