통계의 표본 추출 방법

 

통계의 표본 추출 방법

통계 분석을 수행할 때 모집단(population)으로부터 표본(sample)을 추출하는 것은 중요한 과정 중 하나입니다. 표본 추출 방법은 모집단을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위해 사용되며, 다양한 방법이 있습니다. 이제 몇 가지 주요한 표본 추출 방법에 대해 설명하겠습니다.

1. 단순 무작위 추출 (Simple Random Sampling):

이 방법은 모집단 내의 모든 개체가 동일한 확률로 선택될 수 있도록 하는 방법입니다.
예를 들어, 번호표를 사용하여 모집단에서 무작위로 개체를 선택하는 것이 단순 무작위 추출의 한 예입니다.

2. 계통 추출법 (Systematic Sampling):

계통 추출법은 모집단을 일정한 간격(계통)으로 나눈 후, 그 간격에 해당하는 하나의 개체를 무작위로 선택하고, 그다음 간격만큼 건너뛰며 개체를 선택하는 방법입니다.
예를 들어, 100명의 모집단에서 매 10번째 사람을 선택하는 것이 계통 추출법입니다.

3. 집락 추출법 (Cluster Sampling):

집락 추출법은 모집단을 서로 겹치지 않는 하위 그룹 또는 집락(cluster)으로 나눈 후, 일부 집락을 무작위로 선택하여 해당 집락 내의 모든 개체를 조사하는 방법입니다.
예를 들어, 모든 학교에서 몇 개의 학교를 선택하고 선택된 학교 내의 모든 학생을 조사하는 것이 집락 추출법입니다.

4. 층화 추출법 (Stratified Sampling):

층화 추출법은 모집단을 비슷한 특성을 가진 여러 하위 그룹 또는 층(stratum)으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다.
예를 들어, 남성과 여성으로 나누어 모집단을 층화하고 각 층에서 무작위로 일정 비율의 표본을 추출하는 것이 층화 추출법입니다.

 

이러한 표본 추출 방법 중 어떤 것을 선택할지는 연구 목적, 자원, 모집단의 특성 등에 따라 다를 수 있습니다. 각 방법은 특정 상황에서 더 유용하며, 올바르게 적용되어야 합니다.