데이터 마트(Data Mart)

 

데이터 마트(Data Mart)는 기업이나 조직 내에서 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)에서 데이터를 특정 주제나 부서, 프로젝트에 맞게 구성하고 저장하는 데이터 저장 및 관리 시스템입니다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 하위 집합으로, 일반적으로 특정 비즈니스 요구 사항을 충족시키기 위해 설계되며 데이터 웨어하우스와 유사한 기능을 수행하지만 더 작고 특정한 목적에 초점을 맞춥니다.

다음은 데이터 마트에 관한 주요 내용을 설명한 글입니다:

1. 주제 중심 데이터 저장:
데이터 마트는 특정 주제나 기능, 부서 또는 프로젝트와 관련된 데이터를 중심으로 저장합니다. 예를 들어, 판매, 마케팅, 재무, 인사, 또는 지역마다 데이터 마트를 구성할 수 있습니다. 이렇게 데이터가 주제 중심으로 구성되면 해당 분야의 전문가가 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.

2. 데이터 웨어하우스와의 연결:
데이터 마트는 데이터 웨어하우스와 통합되어 데이터를 추출, 변환, 적재(ETL)하는 과정을 공유할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스가 중앙 집중식 데이터 저장소로 기능하면서, 데이터 마트가 분산된 데이터 요구 사항을 충족시키는 역할을 합니다.

3. 사용자 요구 사항 충족:
데이터 마트는 특정 사용자 그룹 또는 프로젝트의 요구 사항을 충족시키는 데 중점을 둡니다. 이는 특정 부서나 프로젝트에서 발생하는 데이터 요구 사항을 신속하게 해결하고 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)와 데이터 분석에 활용됩니다.

4. 데이터 품질과 정확성:
데이터 마트는 데이터 품질과 정확성을 보장하기 위한 노력을 기울입니다. 데이터 마트의 데이터는 주제나 부서별로 명확하게 정의되며 데이터 품질 문제를 신속하게 해결하도록 설계되어 있습니다.

5. 보안 및 접근 제어:
데이터 마트는 접근 제어 및 보안 정책을 따르며, 데이터에 대한 권한 및 접근을 관리합니다. 특히 민감한 비즈니스 데이터의 경우, 데이터 마트는 데이터 접근을 엄격히 통제하여 보안을 유지합니다.

6. 성능 튜닝:
데이터 마트는 특정 사용자 그룹 또는 프로젝트의 성능 요구 사항을 충족하기 위해 성능 튜닝을 수행합니다. 이를 통해 데이터 접근과 분석 작업의 효율성을 향상합니다.

데이터 마트는 기업의 비즈니스 의사 결정과 데이터 기반 전략을 더 효과적으로 지원하는 중요한 구성 요소입니다. 데이터의 중요성이 계속해서 증가함에 따라 데이터 마트는 기업이 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.