전체 글212 데이터 거버넌스 구성요소: 원칙, 조직, 프로세스 데이터 거버넌스는 조직 내부에서 데이터 활용과 관리에 관한 효율적이고 효과적인 체계를 구축하고 유지하기 위한 프레임워크입니다. 데이터 거버넌스는 다음과 같은 세 가지 주요 구성요소로 이루어져 있습니다: 원칙, 조직, 프로세스. 1. 데이터 거버넌스 원칙 (Data Governance Principles): 투명성 (Transparency): 조직 내의 데이터 활용 및 관리 프로세스는 투명하게 문서화되어야 합니다. 데이터의 출처, 정확성, 이력 등이 투명하게 제공되어야 합니다. 책임 (Accountability): 데이터 소유자와 데이터 관리자의 책임과 역할이 명확하게 정의되어야 합니다. 누가 어떤 데이터를 책임지고 관리하는지를 명확히 해야 합니다. 데이터 품질 (Data Quality): 데이터의 품질을.. 2023. 9. 22. 데이터 분석 수준 진단: 분석 준비도와 분석 성숙도 현대 비즈니스 환경에서 데이터 분석은 기업의 성공에 있어 중요한 역할을 합니다. 그러나 데이터 분석을 효과적으로 활용하기 위해서는 분석 수준을 정확하게 파악하고 발전시키는 것이 필요합니다. 이를 위해 데이터 분석 수준 진단은 분석 준비도와 분석 성숙도를 고려하는 두 가지 주요 측면을 포함합니다. 1. 분석 준비도 (Analytical Readiness): 분석 준비도는 조직이 데이터 분석을 수행하기 위해 갖추어야 하는 요소들을 의미합니다. 데이터 수집 및 저장: 필요한 데이터를 수집하고 안정적으로 저장할 수 있는 시스템과 프로세스가 마련되어 있는지 확인해야 합니다. 데이터 품질 및 정확성: 수집한 데이터가 신뢰성 있고 정확한지를 평가하며, 데이터 품질을 향상하기 위한 정책과 절차를 갖추어야 합니다. 분석.. 2023. 9. 21. ROI를 향한 길: 3V 투자 비용과 가치의 관점 비지니스 관점에서 ROI(투자수익률)는 매우 중요합니다. 특히 투자비용과 비지니스 효과 간의 관계를 평가할 때, 3V와 가치(Value) 개념을 고려하는 것은 매우 중요합니다. 1. 투자 비용의 3V: 비용, 볼륨, 속도 ROI를 평가하기 위한 첫 번째 요소는 투자 비용의 3V입니다. 비용(Cost): 투자 비용은 당연히 ROI 평가의 핵심입니다. 얼마나 많은 자금이 투입되었는지를 파악하는 것이 중요합니다. 이 비용은 초기 투자뿐만 아니라 운영 및 유지 관리 비용도 고려해야 합니다. 볼륨(Volume): 투자한 자원의 양 또는 규모가 또 다른 요소입니다. 이것은 투자로 인해 생성되거나 처리되는 데이터, 제품 또는 서비스의 양을 나타냅니다. 볼륨이 클수록 투자의 규모가 커지며, 이는 ROI에 영향을 미칩니.. 2023. 9. 20. 마스터 플랜 수립 프레임워크: 적용 범위와 방식 고려 요소 마스터플랜 수립은 조직의 장기적인 비전을 달성하기 위한 핵심 과정 중 하나입니다. 이 과정에서 적용 범위와 방식은 매우 중요한 고려 사항입니다. 다음은 이러한 요소들에 대한 글입니다. 1. 업무 내재화 적용 수준 마스터플랜의 첫 번째 고려 사항은 업무 내재화의 적용 수준입니다. 업무 내재화란 조직 내에서 업무 프로세스와 관련된 지식을 축적하고 해당 지식을 지속적으로 개선하는 것을 의미합니다. 마스터플랜을 수립할 때, 조직은 업무 내재화의 수준을 고려해야 합니다. 이것은 조직이 외부 컨설턴트 또는 업체의 도움 없이 마스터플랜을 수립할 수 있는 능력과 관련이 있습니다. 업무 내재화가 높을수록 조직은 비용을 절감하고 전략적 유연성을 향상할 수 있습니다. 2. 분석 데이터 적용 수준 마스터 플랜의 또 다른 고려.. 2023. 9. 19. 이전 1 ··· 36 37 38 39 40 41 42 ··· 53 다음
