빅데이터 분석기사,ADsP와 ADP158 LLM(Large Language Model)의 주요 특징 "Large Language Model(Large LM)"은 매우 큰 규모의 자연어 처리 모델을 가리키는 용어입니다. 이러한 모델은 기계 학습 및 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 사용됩니다. Large Language Model의 주요 특징: 1. 규모와 파라미터: Large LM은 수백만 개에서 수십억 개 이상의 파라미터를 갖춘 대규모 신경망으로 구성됩니다. 이러한 파라미터는 언어의 구조, 문법, 의미 등을 이해하고 다양한 언어 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 2. 사전 학습과 미세 조정: Large LM은 사전 학습된(pre-trained) 데이터로 초기화되고, 특정 작업이나 도메인에 맞게 미세 조정(fine-tuning)될 수 있습니다. 이는 다양한 언어 작업에.. 2023. 12. 12. 아마존 웹 서비스(AWS)의 Aurora 아마존 웹 서비스(AWS)의 Aurora는 관계형 데이터베이스 서비스로서, 고성능과 확장성을 갖춘 클라우드 기반의 데이터베이스 엔진입니다. Aurora는 MySQL과 PostgreSQL과 호환되는 엔진으로, 전통적인 관계형 데이터베이스의 기능을 제공하면서도 높은 성능과 내구성을 보장합니다. 주요 특징: 1. 성능 및 확장성: Aurora는 빠른 처리 속도와 고성능을 제공합니다. 클러스터링 및 복제 기능을 통해 읽기 및 쓰기 작업을 분산하고, 자동화된 스토리지 확장을 통해 데이터베이스 성능을 최적화합니다. 2. 내구성 및 가용성: 여러 데이터 센터에 데이터를 복제하여 데이터의 내구성과 가용성을 높입니다. 데이터의 복제본은 3개의 가용 영역에 걸쳐 저장되어 장애 시에도 데이터 손실을 최소화합니다. 3. 자동.. 2023. 12. 11. 쿼리 언어(Query Language) 쿼리 언어(Query Language)는 데이터베이스에서 정보를 검색하고 조작하기 위해 사용되는 특별한 언어입니다. 데이터베이스 시스템에서는 사용자가 데이터를 조회, 추가, 수정, 삭제하기 위해 쿼리 언어를 사용합니다. 이 언어는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 상호작용하여 사용자의 요구에 맞게 데이터를 추출하거나 조작하는 데 사용됩니다. 쿼리 언어의 주요 특징 1. 데이터 검색(Searching Data): 쿼리 언어는 데이터베이스에서 원하는 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. SELECT 문을 사용하여 특정 조건을 지정하거나 모든 데이터를 검색할 수 있습니다. 2. 데이터 조작(Manipulating Data): 데이터를 추가, 수정, 삭제하는 작업을 수행할 때에도 쿼리 언어를 사용합니다. INS.. 2023. 12. 9. 데이터베이스 클러스터에서의 무공유 디스크(Shared-Nothing)와 공유 디스크(Shared-Disk) 데이터베이스 클러스터에서의 무공유 디스크(Shared-Nothing)와 공유 디스크(Shared-Disk)는 데이터베이스 시스템에서 사용되는 두 가지 주요 아키텍처입니다. 각각의 아키텍처는 다른 방식으로 데이터를 저장하고 관리합니다. 무공유 디스크 (Shared-Nothing) 1. 특징: 각 노드는 자체적인 디스크와 데이터를 관리합니다. 따라서 노드 간에 데이터 공유가 없으며, 독립적으로 작동합니다. 데이터베이스의 파티셔닝(Partitioning)을 통해 데이터를 분산하여 각 노드가 담당하는 데이터를 결정합니다. 각 노드가 자체적으로 데이터를 저장하고 처리하기 때문에 확장성이 용이합니다. 노드를 추가할 때는 데이터 파티셔닝만 재조정하면 됩니다. 병렬 처리가 용이하며, 각 노드가 독립적으로 작업을 수행하.. 2023. 12. 8. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 ··· 40 다음
