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GPT Playground 하이퍼파라미터 GPT Playground는 OpenAI의 GPT 모델을 시각적으로 탐색하고 실험할 수 있는 인터랙티브 한 웹 기반 도구입니다. 하이퍼파라미터는 모델 학습에 사용되는 여러 매개변수를 의미하며, GPT Playground에서 이들 파라미터를 조정하여 모델의 동작을 변경하고 실험할 수 있습니다. GPT Playground의 주요 하이퍼파라미터: 1. 모델 크기 (Model Size): GPT 모델의 크기는 주로 레이어(layer) 수와 파라미터의 양으로 결정됩니다. 작은 크기의 모델은 더 빠르게 실행되지만 성능이 제한될 수 있습니다. 반면, 큰 모델은 더 많은 파라미터를 가지고 있어 성능이 향상될 수 있지만 학습 및 실행에 더 많은 시간과 계산 리소스를 요구합니다. 2. 배치 사이즈 (Batch Size):.. 2023. 12. 27.
세계인이 사랑하는 클래식 소개 1. 루드위히 반 베토벤 - 교향곡 9번 '오스트리아' 베토벤의 교향곡 9번은 전 세계적으로 사랑받는 대표적인 클래식 곡 중 하나입니다. 이 작품은 합창과 솔로 가수들을 포함하여 오케스트라로 연주되며, "오스트리아"라 불리는 부분에서는 '환희의 노래'로 유명한 '기쁨의 노래(Ode to Joy)'를 사용하여 인간의 단결과 평화를 노래합니다. 그 강렬한 주제와 가창 부분은 이 작품을 인류 사랑의 노래로 만들었으며, 많은 이들이 꿈꾸는 평화와 단결의 메시지를 전합니다. 2. 요한 세바스티안 바흐 - 브란덴부르크 현악 사중주 바흐의 브란덴부르크 현악 사중주는 클래식 음악의 가장 아름다운 작품 중 하나로 평가됩니다. 18세기 중엽에 작곡된 이 작품은 6악장으로 이루어져 있으며, 매우 감동적이고 깊은 감성을 자아.. 2023. 12. 26.
자연어 처리 오픈 소스 기반의 플랫폼 및 커뮤니티 - 허깅 페이스 허깅 페이스는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 인기 있는 오픈 소스 기반의 플랫폼 및 커뮤니티입니다. 주로 허깅 페이스는 다양한 NLP 모델과 툴킷을 제공하여 개발자들이 자연어 이해와 처리에 관련된 프로젝트를 손쉽게 시작하고 구축할 수 있도록 지원합니다. 주요 특징: 모델 허브(Hugging Face Models Hub): 허깅 페이스는 다양한 사전 학습된 언어 모델을 제공하는 모델 허브를 운영합니다. 이를 통해 개발자들은 사전 학습된 모델을 쉽게 활용하고 다양한 NLP 작업에 활용할 수 있습니다. Transformers 라이브러리: 허깅 페이스가 개발한 "Transformers" 라이브러리는 다양한 사전 학습된 모델(AutoModel, AutoToken.. 2023. 12. 25.
프레젠테이션(PT)을 잘 하는 방법에 대한 몇 가지 중요한 지침 프레젠테이션은 아이디어를 전달하고 다른 사람들을 설득하는 데 매우 중요한 도구입니다. 잘 준비된 프레젠테이션은 목적을 명확히 전달하고 관객의 이해를 돕는 데 도움이 됩니다. 아래는 프레젠테이션을 잘하는 방법에 대한 몇 가지 중요한 지침입니다. 1. 목적과 대상자 이해 목적 정의: 프리젠테이션의 목적을 명확히 이해하고, 주요 메시지나 목표를 설정하세요. 대상자 이해: 관객의 수준과 관심사에 맞춰 콘텐츠를 조정하세요. 2. 구조와 계획 간결하고 명확한 구조: 시작, 본론, 결론으로 구성된 명확한 구조를 유지하세요. 스토리텔링: 이야기를 통해 관객의 호기심을 유발하고 연결성을 갖춘 내용을 제시하세요. 3. 시각적 요소 활용 시각적 디자인: 명확하고 간결한 디자인을 활용하여 시각적으로 매력적인 프레젠테이션을 만.. 2023. 12. 24.

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