분류 전체보기212 classification analysis 분류 분석은 대규모 데이터를 분류하는 기계 학습 작업입니다. 분류 분석의 핵심 목표는 많은 데이터를 다양한 범주로 분류하는 것입니다. 분류에는 두 가지 종류가 있습니다: 단일 분류 및 다중 분류입니다. 단일 분류는 데이터를 하나의 범주로 분류하는 것을 의미합니다. 반면, 다중 분류는 데이터를 여러 개의 범주로 분류하는 것을 의미합니다. 분류 분석을 사용하면 데이터를 미리 지정된 범주로 분류하고, 이를 통해 더 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 분류 분석을 수행하는 다양한 방법이 있습니다. 예를 들어, 분류 분석을 사용하여 고객의 연령을 예측할 수 있습니다. 또한, 분류 분석을 사용하여 고객의 선호도를 측정하고 고객 서비스를 개선할 수도 있습니다. 하지만, 분류 분석을 수행하려면 정확한 입력 데이터가 .. 2023. 4. 26. association analysis 연관분석(Association Analysis)은 빅데이터 분석 분야에서 매우 중요한 분석 방법입니다. 본 분석 방법은 일반적으로 빅데이터에서 사용자가 구매한 제품들의 상관관계를 알아보는데 사용됩니다. 연관분석의 목적은 다음과 같습니다. 1. 과거 데이터를 분석하여 이미 과거에 발생한 패턴을 파악하고 이를 기반으로 미래에 발생할 가능성이 있는 패턴을 예측하기 위한 목적이 있습니다. 2. 과거 데이터를 분석하고 동일한 패턴의 반복되는 상관관계를 찾아내기 위한 목적이 있습니다. 연관분석에는 여러 가지 방법들이 있습니다. 가장 대표적으로는 아이템 기반의 연관분석, 트랜잭션 기반의 연관분석 방법이 있습니다. 두 방법 모두 데이터를 분석하여 상호 관계가 있는 아이템들을 찾아내는 데 사용됩니다. 또한, 연관분석에는.. 2023. 4. 26. 비전공자가 취득하기 위한 ADsP와 ADP 자격증에 관련하여 ADsP 자격증은 데이터 분석 분야에서 몇 안 되는 관련 자격증 중 하나입니다. 그러나 이 자격증을 취득하기 위해서는 낯선 문제와 정확한 이해를 위해서는 많은 공부가 필요합니다. 초보자나 비전공자라면 더욱 힘들 수 있습니다. 따라서, 이 글에서는 ADsP 자격증에 대한 이해를 높이고, 합격하기 위해 필요한 정보를 제공합니다. ADsP 자격증은 데이터 분석 전문가가 되기 위한 자격증 중 하나입니다. 그러나 이 분야가 처음이신 분들, 특히 비전공자나 초보자는 더욱 어려울 수 있습니다. ADsP 자격증 시험은 전체적으로 총 50문제로 구성되어 있습니다. 이 시험에서는 데이터 분석 분야에서 중요한 개념과 기술을 파악할 수 있는 문제들이 출제됩니다. 그러나 이 문제들은 초보자에게는 헷갈리고 어려울 수 있습니다. .. 2023. 4. 19. 고전게임 팩맨(Pac-Man)에 대해서 팩맨(Pac-Man)은 1980년대 초반에 나온 대표적인 아케이드 게임 중 하나로, 남색 배경에 노란색 먹이를 먹으며 고스트(귀신)를 피하는 게임입니다. 팩맨은 게임 캐릭터 중에서 가장 인기 있는 캐릭터 중 하나이며, 지금까지도 전 세계적으로 많은 팬층을 보유하고 있습니다. 팩맨은 게임의 목적이 먹이를 먹으면서 적인 고스트를 피하는 것입니다. 게임을 시작하면 팩맨은 게임 화면에서 움직이며, 화면에는 먹이와 고스트가 있습니다. 먹이를 먹으면 점수를 얻을 수 있으며, 고스트를 먹게되면 일시적으로 적을 먹을 수 있는 특수한 먹이(파워 펠릿)를 먹을 수 있습니다. 이 특수한 먹이를 먹으면 고스트들이 먹을 수 있는 상태가 되며, 이 때 고스트를 먹으면 높은 점수를 얻을 수 있습니다. 팩맨은 쉬운 게임이지만, 높은.. 2023. 4. 13. 이전 1 ··· 50 51 52 53 다음
