데이터3 데이터 마트(Data Mart) 데이터 마트(Data Mart)는 기업이나 조직 내에서 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)에서 데이터를 특정 주제나 부서, 프로젝트에 맞게 구성하고 저장하는 데이터 저장 및 관리 시스템입니다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 하위 집합으로, 일반적으로 특정 비즈니스 요구 사항을 충족시키기 위해 설계되며 데이터 웨어하우스와 유사한 기능을 수행하지만 더 작고 특정한 목적에 초점을 맞춥니다. 다음은 데이터 마트에 관한 주요 내용을 설명한 글입니다: 1. 주제 중심 데이터 저장: 데이터 마트는 특정 주제나 기능, 부서 또는 프로젝트와 관련된 데이터를 중심으로 저장합니다. 예를 들어, 판매, 마케팅, 재무, 인사, 또는 지역마다 데이터 마트를 구성할 수 있습니다. 이렇게 데이터가 주제 중심으로 구성되.. 2023. 10. 15. 데이터 유형의 중요성: 범주형 자료 vs. 연속형 자료 데이터 분석과 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 중요한 도구입니다. 이를 위해 데이터를 범주형 자료와 연속형 자료로 구분하는 것이 중요합니다. 각 유형은 데이터의 특성을 파악하고 적절한 분석 방법을 선택하는 데 도움이 됩니다. 범주형 자료 (Categorical Data): 범주형 자료는 명목형과 순서형으로 나뉩니다. 명목형 자료 (Nominal Data): 명목형 자료는 범주 간에 순서가 없는 데이터를 나타냅니다. 예를 들어, 색깔, 동물 종류, 지역 이름 등이 명목형 자료입니다. 이러한 자료는 주로 빈도 분석을 통해 범주별로 빈도를 계산하고 범주 간 비교를 수행하는 데 사용됩니다. 순서형 자료 (Ordinal Data): 순서형 자료는 범주 간에 순서가 있는 데이터를 나타냅니다. 예를 들어, 학력.. 2023. 9. 10. 빅데이터 활용의 3 요소 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터를 활용하여 생산성 향상, 새로운 제품과 서비스 개발, 고객 맞춤형 마케팅, 사회 문제 해결 등 다양한 성과를 거두고 있습니다. 빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 다음의 3 가지 요소가 필요합니다. 1. 데이터 빅데이터는 거대하고 복잡한 데이터를 의미합니다. 빅데이터를 활용하기 위해서는 우선 방대한 양의 데이터를 수집해야 합니다. 또한, 다양한 유형의 데이터를 수집해야 합니다. 빅데이터는 다양한 소스에서 발생하는 데이터를 포함하기 때문입니다. 2. 기술 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 처리, 분석할 수 있는 기술이 필요합니다. 빅데이터 기술에는 인공 지능, 머신 러닝, 자연어 처리 등이 포함됩니다. 3. 인력 빅데이터를 .. 2023. 8. 28. 이전 1 다음
