데이터 마이닝(Data Mining)의 이해(통계분석과 차이)
데이터 마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터에서 숨겨진 패턴, 관계, 정보를 추출하고 예측 모델을 개발하는 프로세스입니다. 데이터 마이닝은 데이터 분석의 한 분야로, 기계 학습, 통계 분석, 데이터베이스 관리, 인공 지능 등 다양한 학문을 결합하여 사용합니다. 이를 통해 기업, 연구기관, 정부 기관 등 다양한 분야에서 가치 있는 통찰력을 얻고 의사 결정을 개선하는 데 활용합니다. 다음은 데이터 마이닝에 대한 자세한 설명과 통계 분석과의 차이, 활용 분야, 그리고 주요 방법론에 대한 내용입니다: 데이터 마이닝과는 무엇인가? 데이터 마이닝은 다음과 같은 주요 목적을 가지고 수행됩니다: 1. 패턴 발견: 데이터 마이닝은 대용량 데이터에서 통계적으로 의미 있는 패턴을 찾는 데 사용됩니다. 이러한 패턴은..
2023. 10. 25.
