데이터 사이언스1 데이터 사이언스의 구성요소 데이터 사이언스는 데이터를 수집, 분석, 해석하여 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 비즈니스 의사 결정에 활용하는 과정입니다. 데이터 사이언스는 분석적 영역, 비즈니스 컨설팅 영역, 데이터 처리와 관련된 IT 영역으로 구성됩니다. 분석적 영역 분석적 영역은 데이터를 수집, 분석, 해석하는 과정을 의미합니다. 데이터 수집은 데이터를 다양한 소스에서 수집하는 과정입니다. 데이터 분석은 수집한 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 과정입니다. 데이터 해석은 분석 결과를 이해하고, 비즈니스에 적용할 수 있는 방법을 도출하는 과정입니다. 분석적 영역에서 요구되는 역량은 다음과 같습니다. 데이터 수집 및 분석 기법 통계 및 수학 지식 컴퓨터 프로그래밍 능력 문제 해결 능력 창의성 비즈니스 컨설팅 영역.. 2023. 9. 1. 이전 1 다음
