독립성1 선형 회귀 분석을 위한 5가지 가정 선형 회귀 분석은 다양한 분야에서 데이터 분석 및 예측 모델링에 사용되는 강력한 도구 중 하나입니다. 그러나 선형 회귀 분석을 신뢰할 수 있는 결과로 이끌기 위해서는 몇 가지 중요한 가정을 만족해야 합니다. 이 글에서는 선형 회귀 분석의 5가지 핵심 가정을 설명하겠습니다. 1. 선형성 (Linearity) 선형 회귀 분석의 첫 번째 가정은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계가 선형적이어야 한다는 것입니다. 이것은 회귀 모델이 직선 형태로 데이터를 설명한다는 의미입니다. 만약 실제 데이터가 곡선 형태의 패턴을 보인다면, 선형 회귀 모델은 부적절할 수 있습니다. 2. 독립성 (Independence) 독립성 가정은 각각의 관측치가 서로 독립적이어야 한다는 것입니다. 이것은 과거 관측치나 오차 항이 현재 관측치.. 2023. 9. 14. 이전 1 다음
