로지스틱회귀1 회귀분석의 종류: 데이터 분석과 예측에 다양한 도구 회귀분석(regression analysis)은 데이터 분석과 예측 모델링을 위한 강력한 통계 기법 중 하나로, 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 데 사용됩니다. 회귀분석은 다양한 형태로 존재하며, 주어진 문제와 데이터 유형에 따라 적절한 회귀 모델을 선택해야 합니다. 이 글에서는 주요 회귀분석의 종류를 설명하겠습니다. 1. 선형 회귀 분석 (Linear Regression) 가장 기본적인 회귀 분석 방법 중 하나로, 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링합니다. 단순 선형 회귀는 하나의 독립 변수를, 다중 선형 회귀는 여러 독립 변수를 사용합니다. 2. 로지스틱 회귀 분석 (Logistic Regression) 선형 회귀의 확장으로, 종속 변수가 이항 변수(0.. 2023. 9. 15. 이전 1 다음
