변수2 요약 변수(Summary Variable)와 파생 변수(Derived Variable) 요약 변수(Summary Variable)와 파생 변수(Derived Variable)는 데이터 분석 및 통계에서 중요한 역할을 하는 변수 유형입니다. 이 두 가지 변수의 개념과 차이를 설명하겠습니다. 요약 변수 (Summary Variable): 요약 변수는 기존의 데이터 집합에서 정보를 추출하여 요약한 결과를 나타내는 변수입니다. 이 변수는 데이터를 더 간결하게 표현하고 중요한 통계량을 요약함으로써 데이터 집합의 특징을 파악하기 쉽게 합니다. 주로 기존 데이터의 통계적 특성을 나타내기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 어떤 학급의 학생들의 시험 점수 데이터가 있다고 가정해 봅시다. 이 데이터 집합에서 평균 점수, 중간값, 표준 편차, 최고 점수, 최저 점수 등을 계산하여 이러한 통계량을 요약 변수로 사용.. 2023. 10. 16. 회귀분석에서의 변수 선택법: 전진선택법, 후진소거법, 단계별 방법 회귀분석에서 변수 선택은 모델의 복잡성을 관리하고 예측 성능을 향상하는 중요한 단계입니다. 다음은 변수 선택을 위해 사용되는 세 가지 주요 방법인 전진선택법, 후진소거법, 그리고 단계별 방법에 관한 설명입니다. 1. 전진선택법 (Forward Selection): 개념: 전진선택법은 아무런 독립 변수도 포함하지 않은 상태에서 시작하여 가장 중요한 독립 변수부터 순차적으로 모델에 추가하는 방법입니다. 과정: 아무 독립 변수도 포함하지 않은 모델로 시작합니다. 모든 독립 변수를 하나씩 추가하고, 각 단계에서 가장 유의미한 변수를 선택합니다. 변수를 추가하는 단계를 반복하며 더 이상 유의미한 변수를 찾을 수 없을 때까지 진행합니다. 2. 후진소거법 (Backward Elimination): 개념: 후진소거법은.. 2023. 9. 28. 이전 1 다음
