선형 회귀1 회귀분석: 데이터 분석의 핵심 도구 회귀분석은 통계학과 데이터 분석에서 핵심적인 기법 중 하나로, 변수 간의 관계를 파악하고 예측하는 데 사용됩니다. 이 기법은 종속 변수(예측하고자 하는 변수)와 한 개 이상의 독립 변수(예측에 사용되는 변수) 사이의 관계를 모델링하고 설명하는 데 사용됩니다. 회귀분석은 다양한 분야에서 활용되며, 예측, 인과관계 파악, 변수 간의 영향력 분석 등 다양한 목적으로 활용됩니다. 회귀분석의 주요 종류: 선형 회귀 분석 (Linear Regression): 가장 기본적인 회귀 분석으로, 종속 변수와 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링합니다. 단순 선형 회귀는 하나의 독립 변수를, 다중 선형 회귀는 여러 개의 독립 변수를 사용합니다. 로지스틱 회귀 분석 (Logistic Regression): 이진 분류 문제에 사.. 2023. 9. 27. 이전 1 다음
