조정1 이상값, 인식과 처리 방법 이상값(Outliers)은 데이터 집합에서 일반적인 패턴에서 벗어나 극단적인 값으로 나타나는 데이터 포인트를 의미합니다. 이상값은 데이터 분석을 왜곡시키거나 잘못된 결론을 이끌어낼 수 있으므로 이를 올바르게 처리하는 것이 중요합니다. 이제 이상값에 대한 설명과 R에서의 인식 방법, 그리고 처리 방법에 대해 알아보겠습니다. 이상값의 특징: 이상값은 주로 데이터 집합의 일반적인 분포에서 벗어나 더 높거나 낮은 값으로 나타납니다. 이상값은 단일 변수 또는 다변수 상황에서 나타날 수 있으며, 다른 데이터 포인트와 차이가 큽니다. 이상값은 측정 오류, 특이한 사건 또는 시스템 이상과 관련될 수 있습니다. 이상값 인식 방법: 1. ESD (Extreme Studentized Deviate): ESD는 Z-점수(Z-.. 2023. 10. 8. 이전 1 다음
