추정1 추정 및 가설검정 추정 및 가설검정은 통계학에서 중요한 개념으로, 데이터로부터 모집단에 대한 정보를 얻고 결정하는 프로세스를 의미합니다. 이 프로세스에서 귀무가설, 대립가설, 1종 오류, 2종 오류는 핵심 개념입니다. 이들을 자세히 설명해 보겠습니다. 1. 귀무가설 (Null Hypothesis, H0): 귀무가설은 주로 '기본 상태' 또는 '평균적인 상태'를 나타내는 가설로, 어떤 변화나 효과가 없다는 것을 나타냅니다. 즉, 귀무가설은 어떤 데이터 처리나 실험의 결과가 우연히 발생한 것인지 여부를 판단하는 기준이 됩니다. 예를 들어, 어떤 신약의 효과를 검정하는 실험에서 귀무가설은 "이 신약은 효과가 없다"와 같이 설정될 수 있습니다. 2. 대립가설 (Alternative Hypothesis, H1 또는 Ha): 대립가.. 2023. 10. 13. 이전 1 다음
