통계3 평균, 중앙값, 최빈값: 데이터의 대푯값 통계학에서 데이터를 요약하고 중심 경향성을 파악하는 데 사용되는 대푯값(central tendency)은 평균, 중앙값, 최빈값 등이 있습니다. 각각의 역할과 계산 방법에 대해 알아봅시다. 1. 평균 (Mean): 평균은 데이터 집합의 모든 값을 더한 후 데이터의 개수로 나눈 값입니다. 평균은 데이터의 합을 데이터의 개수로 정규화한 대푯값으로, 전체 데이터 집합을 대표하는 중심 경향성의 지표로 널리 사용됩니다. 평균은 수치적인 계산에 유용하며, 이상치(outlier)에 민감할 수 있습니다. 2. 중앙값 (Median): 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데에 위치한 값입니다. 데이터 집합의 중간에 있는 값을 찾아내므로 이상치의 영향을 상대적으로 덜 받습니다. 중앙값은 데이터의 중심 경향성을 나.. 2023. 9. 24. 회귀분석: 데이터 분석의 핵심 도구 회귀분석은 데이터 분석과 통계학에서 중요한 개념 중 하나로, 변수 간의 관계를 이해하고 예측하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 이 블로그 글에서는 회귀분석의 기초적인 개념과 활용에 대해 설명하겠습니다. 1. 회귀분석이란? 회귀분석은 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 관계를 모델링하는 통계 기법입니다. 이때, 종속 변수는 예측하려는 변수이고, 독립 변수는 종속 변수에 영향을 주는 변수들입니다. 회귀분석을 통해 독립 변수들이 종속 변수에 미치는 영향을 추정하고 예측 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 선형 회귀와 다중 회귀 가장 기본적인 회귀분석은 선형 회귀입니다. 이는 독립 변수와 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 방법입니다. 다중 회귀는 여러 개의 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치는 경우.. 2023. 9. 12. 데이터를 이해하는 첫걸음, 기술 통계 데이터 분석은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 더 중요해지고 있으며, 데이터를 효과적으로 이해하는 것은 이를 성공적으로 활용하는 핵심입니다. 데이터를 이해하기 위한 첫걸음 중 하나는 "기술 통계"를 사용하는 것입니다. 기술 통계는 데이터를 요약하고 해석하는 데 도움이 되며, 아래에서 기술 통계의 주요 개념과 활용 방법을 살펴보겠습니다. 1. 중심 경향성 측정: 기술 통계의 중심 경향성 측정은 데이터의 "대푯값"을 파악하는 데 도움을 줍니다. 이 중심 경향성은 데이터의 중간값, 평균, 최빈값 등을 포함합니다. 평균은 데이터의 합계를 데이터 포인트 수로 나눈 것이며, 중간값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 중간에 위치한 값입니다. 2. 분산과 표준 편차: 데이터의 분포를 이해하기 위해 분산과 표준 편차를 사.. 2023. 9. 9. 이전 1 다음
