평균이 일정1 시계열 분석에서의 정상성 만족 시계열 분석은 데이터가 시간에 따라 변하는 패턴을 이해하고 예측하는 통계적 분석 방법입니다. 정상성(Stationarity)은 시계열 데이터가 안정적인 패턴을 갖고 있는지 여부를 판단하는 중요한 개념입니다. 정상성을 가진 시계열 데이터는 다음과 같은 특징을 갖습니다. 1. 평균이 일정 (Constant Mean): 정상성을 가진 시계열 데이터는 시간에 따라 평균이 일정합니다. 다시 말해, 데이터 포인트의 평균값이 시간이 지나도 크게 변하지 않습니다. 2. 분산도 일정 (Constant Variance): 정상성을 가진 시계열 데이터는 분산(데이터의 흩어짐 정도)이 일정합니다. 시간에 따라 분산이 크게 변하지 않습니다. 3. 공분산도 특정 시점에서 t, s에 의존하지 않고 일정 (Constant Covar.. 2023. 9. 29. 이전 1 다음
