MSE1 회귀모델 평가종류와 방법(케글,데이콘 등 데이터 분석) 회귀 모델을 평가하는 기준은 모델의 예측 정확도를 측정하고 모델의 품질을 평가하는 중요한 방법입니다. 아래에 회귀 모델을 평가하는 주요 기준과 각각의 평가 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. 잔차 분석 (Residual Analysis): 잔차는 실제 값과 모델의 예측값 간의 차이를 나타내는 오차입니다. 모델이 잘 맞을수록 잔차는 작아져야 합니다. 잔차 분석은 모델의 오차 구조를 확인하는 데 사용됩니다. 이상값, 비선형성, 등분산성과 같은 문제를 확인하고 수정할 수 있습니다. 2. 결정 계수 (R-squared): 결정 계수는 모델이 종속 변수의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표입니다. R-squared 값은 0과 1 사이에 있으며, 1에 가까울수록 모델이 데이터를 더 잘 설명합니다. 그러나.. 2023. 11. 1. 이전 1 다음
