nosql3 NoSQL 데이터베이스 - 몽고DB(MongoDB) 몽고DB(MongoDB)는 NoSQL 데이터베이스의 한 종류로, 문서 지향적이며 확장성이 뛰어나고 유연한 데이터 저장 및 검색을 지원하는 데이터베이스 시스템입니다. 몽고DB는 C++로 작성되었으며, 여러 가지 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 주요 특징: 1. 문서 지향 데이터베이스: 몽고DB는 BSON(Binary JSON) 형식의 문서를 사용하여 데이터를 저장합니다. 이 문서들은 JSON과 유사하지만 더 많은 데이터 유형을 지원하고 이진 데이터를 포함할 수 있습니다. 2. 유연성과 확장성: 몽고DB는 스케일링이 용이하며, 수평적으로 확장할 수 있습니다. 샤딩(sharding)을 통해 대용량의 데이터를 처리하고 성능을 향상할 수 있습니다. 3. 인덱싱: 몽고DB는 다양한 형태의 인덱스를 .. 2023. 12. 21. 쿼리 언어(Query Language) 쿼리 언어(Query Language)는 데이터베이스에서 정보를 검색하고 조작하기 위해 사용되는 특별한 언어입니다. 데이터베이스 시스템에서는 사용자가 데이터를 조회, 추가, 수정, 삭제하기 위해 쿼리 언어를 사용합니다. 이 언어는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 상호작용하여 사용자의 요구에 맞게 데이터를 추출하거나 조작하는 데 사용됩니다. 쿼리 언어의 주요 특징 1. 데이터 검색(Searching Data): 쿼리 언어는 데이터베이스에서 원하는 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. SELECT 문을 사용하여 특정 조건을 지정하거나 모든 데이터를 검색할 수 있습니다. 2. 데이터 조작(Manipulating Data): 데이터를 추가, 수정, 삭제하는 작업을 수행할 때에도 쿼리 언어를 사용합니다. INS.. 2023. 12. 9. 대용량의 비정형 데이터를 처리 기술과 방법 대용량의 비정형 데이터를 처리하는 것은 현대 기업 및 조직에서 매우 중요한 과제입니다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 등의 형태로 구성되며, 기존의 전통적인 데이터베이스에서 다루기 어려운 특성을 가지고 있습니다. 이 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 다양한 기술과 방법이 사용됩니다. 1. 대용량 비정형 데이터 처리 방법: 분산 시스템 및 병렬 처리: 대용량 데이터를 처리하기 위해 여러 컴퓨터 또는 노드에 데이터를 분산시켜 병렬 처리를 수행하는 방식입니다. Hadoop과 같은 분산 파일 시스템과 병렬 처리 기술을 사용하여 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. 클라우드 컴퓨팅: 대규모의 데이터를 처리하기 위해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하는 방법입니다. 클라우드 환경에서는 필요에 따라.. 2023. 11. 27. 이전 1 다음
