분류 전체보기212 나쁜 습관을 없애는 것 나쁜 습관을 없애는 것은 우리의 삶에서 개선해야 할 부분을 발견하고 변경하는 과정입니다. 아래는 나쁜 습관을 없애는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다: 1. 습관 파악하기 자신의 습관을 파악하고 왜 그 습관을 가지게 되었는지 이해하는 것이 시작입니다. 습관의 유래와 그로 인해 발생하는 부정적인 영향을 파악하세요. 2. 목표 설정하기 바꾸고자 하는 습관을 정확히 이해하고 목표를 설정하세요. 명확한 목표는 변화를 이끌어내는 데 도움이 됩니다. 3. 작은 단계로 시작하기 큰 변화를 기대하기보다는 작은 단계부터 시작하세요. 너무 많은 것을 한 번에 바꾸려고 하지 말고 조금씩 조정해 나가세요. 4. 대안 찾기 나쁜 습관을 바꾸기 위해 대안을 찾아보세요. 예를 들어, 건강을 위해 금연을 시도하는 경우, 담배를 대.. 2024. 1. 16. 바다나우 어텐션(Bahdanau Attention) 바다나우 어텐션(Bahdanau Attention)은 어텐션 메커니즘 중 하나로, 인코더와 디코더 사이의 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델에서 주로 사용됩니다. 이 어텐션 메커니즘은 루이스 바다나우(Louis Baudouin Nadal Bahdanau) 등에 의해 제안되었습니다. 바다나우 어텐션은 디코더의 현재 상태와 인코더의 각 시점의 출력을 이용하여 어텐션 가중치를 계산합니다. 동작 원리 1. 쿼리(Query), 키(Key), 값(Value) 생성: 입력으로 들어온 디코더의 현재 상태(Query)와 인코더의 각 시점의 출력(Key, Value)을 선형 변환 등을 통해 생성합니다. 2. 유사도 계산: 쿼리(Query)와 키(Key) 간의 유사도를 측정하기 위해 주로 내적(d.. 2024. 1. 15. 닷-프로덕트 어텐션(Dot-Product Attention) 닷-프로덕트 어텐션(Dot-Product Attention)은 어텐션 메커니즘 중 하나로, 주로 인코더-디코더 모델에서 사용되며 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델에 적용됩니다. 이 어텐션 메커니즘은 쿼리(query)와 키(key)의 유사도를 계산할 때 내적(dot product) 연산을 사용합니다. 동작 원리 1. 쿼리(Query), 키(Key), 값(Value) 생성: 입력으로 들어온 쿼리(Query)와 키(Key), 값(Value)을 선형 변환 등을 통해 생성합니다. 보통은 선형 변환을 통해 쿼리(Query), 키(Key), 값(Value)를 얻습니다. 2. 유사도 계산: 쿼리(Query)와 키(Key) 간의 유사도를 측정하기 위해 내적(dot product) 연산을 수행.. 2024. 1. 14. 어텐션(Attention) 주요 요소로 Query(쿼리), Key(키), Value(값) 어텐션(Attention) 메커니즘은 주로 인코더-디코더 구조를 가진 모델에서 사용되며, 디코더의 각 시점에서 인코더의 정보를 가중 평균하여 사용하는 방법입니다. 이때, 주요 요소로 Query(쿼리), Key(키), Value(값)가 사용됩니다. Query(쿼리), Key(키), Value(값) Query(쿼리): 쿼리는 어텐션 메커니즘에서 현재 시점의 디코더 상태나 출력에 대한 정보를 나타냅니다. 보통 디코더의 이전 상태나 이전 출력에 선형 변환(예: 가중치 행렬과의 곱)을 통해 계산됩니다. 어텐션 메커니즘에서 현재 디코더 상태가 어디에 주목해야 할 지 결정하는 역할을 합니다. Key(키): 키는 어텐션을 적용할 대상의 인코더의 정보를 나타냅니다. 주로 인코더의 각 시점의 은닉 상태를 사용하며, 이러한.. 2024. 1. 13. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 53 다음
