분류 전체보기212 사회연결망 분석에서 커뮤니티 사회연결망 분석에서 커뮤니티는 밀접한 관련성을 가진 노드들의 집합으로 정의됩니다. 커뮤니티를 측정하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이 중에서 주요한 방법들에 대해 자세히 설명하겠습니다. 1. 모듈러리티(Modularity): 모듈러리티는 그래프를 여러 부분집합 또는 모듈로 나눌 수 있는 정도를 나타내는 지표입니다. 높은 모듈러리티는 그래프 내에서 강한 커뮤니티 구조가 있다는 것을 의미합니다. 2. 최대우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE): 커뮤니티 감지를 최대우도 추정으로 다루는 방법이 있습니다. 이는 그래프 내에서 어떤 커뮤니티가 가장 확률적으로 존재할 지를 추정하는 방식입니다. 이를 위해 각 노드가 속한 커뮤니티의 확률을 최대화하는 방향으로 최적화하는 과정을.. 2024. 1. 28. 연관분석을 평가할 때는 몇 가지 주의점 연관분석은 데이터 간의 관계를 찾아내는 데 사용되는 데이터 마이닝 기법 중 하나로, 특히 상품의 구매 패턴 등에서 유용하게 활용됩니다. 연관분석을 평가할 때는 몇 가지 주의점을 고려해야 합니다. 이에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다. 1. 지지도 (Support)의 적절한 설정: 연관분석의 첫 번째 지표인 지지도는 특정 항목 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 나타냅니다. 너무 높거나 낮은 지지도는 의미 있는 규칙을 찾기 어렵게 만들 수 있습니다. 적절한 지지도 기준을 설정하여 흥미로운 규칙을 찾을 수 있도록 합니다. 2. 신뢰도 (Confidence)와 신뢰도-지지도 그래프 확인: 신뢰도는 조건 아이템이 주어졌을 때 결과 아이템이 함께 발생하는 확률을 나타냅니다. 이 값이 너무 높으면 관련성이 .. 2024. 1. 27. 자기계발의 본질: 지속적인 성장과 개인 발전의 핵심 자기 계발이란 개인이 끊임없이 학습하고 성장하는 과정을 의미합니다. 이는 단순히 지식을 쌓는 것뿐만 아니라 자아의 발전과 성취, 삶의 질 향상을 목표로 하는 종합적인 과정입니다. 아래는 자기 계발의 본질에 대한 자세한 설명입니다. 1. 지속적인 학습과 성장 자기 계발은 한 번의 노력으로 끝나는 것이 아닌, 지속적인 학습과 성장을 포함합니다. 새로운 지식과 기술을 습득하고, 개인의 역량을 지속적으로 향상하는 것이 중요합니다. 2. 목표의식과 계획 자기계발은 명확한 목표를 정하고 그에 따른 계획을 수립하는 것에서 시작됩니다. 목표를 설정하고 이를 위한 구체적인 계획을 세우는 과정은 향후의 노력을 효과적으로 이끌어낼 수 있습니다. 3. 자기 인식과 개선 본질적인 자기 계발은 자기 인식의 증진과 개인의 약점을 .. 2024. 1. 26. 자기 계발의 중요성: 지속적인 성장과 개인 발전을 위한 필수 요소 자기 계발은 끊임없이 학습하고 성장하는 과정으로, 개인과 직업적인 측면에서 모두 중요한 역할을 합니다. 아래는 자기 계발의 중요성에 대한 자세한 설명입니다. 1. 초연결 시대의 요구 현대 사회는 초연결 시대로 빠르게 변화하고 있습니다. 기술과 정보의 폭발적인 증가로 산업과 사회의 틀이 끊임없이 변하고 있습니다. 이에 따라 새로운 지식과 기술에 대한 이해와 습득이 필요하며, 자기 계발은 이러한 요구에 부응하기 위한 필수적인 수단이 됩니다. 2. 경쟁력 강화 빠르게 변하는 환경에서는 지속적인 학습과 습득이 필요합니다. 자기 계발을 통해 새로운 기술, 전문 지식, 소프트 스킬 등을 강화함으로써 개인의 경쟁력을 향상할 수 있습니다. 3. 성취감과 만족감 제고 새로운 것을 배우고 습득하는 과정은 개인의 성취감과 .. 2024. 1. 25. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 53 다음
