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시각적 이해의 위계(Visual Understanding Hierarchy) - 데이비드 맥캔들레스(David McCandless) 데이비드 맥캔들레스(David McCandless)는 정보 그래픽 디자이너로서, 그림과 차트를 사용하여 복잡한 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 전달하는 작업으로 유명한 인물입니다. 그는 시각적 이해의 다양한 수준을 나타내는 "시각적 이해의 위계(Visual Understanding Hierarchy)"에 대한 개념을 제시했습니다. 이 개념은 데이터 시각화에서 정보를 효과적으로 전달하기 위한 중요한 원칙 중 하나로 쓰이고 있습니다. 시각적 이해의 위계(Visual Understanding Hierarchy): 1. 데이터 수준 (Data Level): ○ 가장 기본적인 수준으로, 원시 데이터를 시각적으로 표현하는 단계입니다. ○ 표, 차트, 그래프 등을 사용하여 데이터의 분포, 추세, 이상치 등을 단순하.. 2024. 2. 2.
시각화 인사이트 프로세스 주요 단계 - 탐색(Exploration), 분석(Analysis), 활용(Utilization) 시각화 인사이트 프로세스는 주로 탐색(Exploration), 분석(Analysis), 그리고 활용(Utilization)이라는 세 가지 주요 단계로 구성됩니다. 각 단계는 데이터 시각화를 통해 정보를 찾고 해석하며, 최종적으로는 의사 결정이나 행동에 활용됩니다. 1. 탐색 (Exploration): 목적: ● 데이터셋을 탐험하고, 패턴이나 추세를 찾는 것. ● 데이터의 구조, 특징, 이상치를 발견하는 단계. 활동: ● 데이터 시각화 선택: 초기에는 다양한 시각화 기법을 사용하여 데이터를 탐험합니다. 산점도, 히스토그램, 상자수염도 등을 활용합니다. ● 기본 통계 및 요약: 평균, 중앙값, 분산 등의 기본 통계를 계산하고, 데이터의 요약 정보를 확인합니다. ● 트렌드 및 패턴 탐지: 선 그래프, 히트맵 .. 2024. 2. 1.
시각화 인사이트 프로세스(Visual Insight Process) "시각화 인사이트 프로세스(Visual Insight Process)"는 데이터 시각화를 통해 데이터로부터 의미 있는 정보와 통찰력을 얻는 과정을 말합니다. 이 프로세스는 데이터 시각화를 통한 효과적인 분석과 의사 결정을 위해 따라야 할 일련의 단계로 구성됩니다. 아래는 시각화 인사이트 프로세스의 주요 단계에 대한 설명입니다: 1. 문제 정의 및 목표 설정: 첫 번째 단계는 분석하고자 하는 문제를 명확하게 정의하고 목표를 설정하는 것입니다. 어떤 종류의 정보나 통찰력을 얻고자 하는지를 명확히 이해해야 합니다. 2. 데이터 수집 및 전처리: 필요한 데이터를 수집하고 전처리를 수행합니다. 이 단계에서는 데이터의 정확성과 완전성을 확인하고, 필요한 경우 데이터를 정제하거나 결측치를 처리합니다. 3. 시각화 디.. 2024. 1. 31.
Edge Betweenness Edge Betweenness는 그래프 내의 엣지(간선)가 중요한 역할을 하는 정도를 측정하는 방법 중 하나로, 그래프의 중심성을 평가하는 데 사용됩니다. 이 방법은 그래프 내에서 정보의 흐름이 얼마나 특정 엣지에 의존하는지를 나타냅니다. Edge Betweenness를 계산하면, 어떤 엣지가 그래프 내에서 다른 노드 간의 최단 경로를 얼마나 많이 통제하고 있는지를 파악할 수 있습니다. Edge Betweenness를 계산하는 주요 단계와 개념은 다음과 같습니다: 1. 최단 경로 찾기: 그래프 내의 모든 노드 쌍 간의 최단 경로를 찾습니다. 이를 위해 대표적으로 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘이나 플로이드-와샬(Floyd-Warshall) 알고리즘이 사용됩니다. 2. 최단 경로 중 엣지 수 계산: .. 2024. 1. 30.