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ETL, ODS, CDC, EAI, ESB 안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터 관련 기술들인 ETL, ODS, CDC, EAI, ESB에 대해 알아보겠습니다. 이러한 기술들은 데이터의 효율적인 처리와 통합을 위해 중요한 역할을 하고 있습니다. 함께 자세히 알아보도록 하겠습니다! [1: ETL (Extract, Transform, Load)] ETL은 데이터를 추출(Extract), 변환(Transform), 그리고 적재(Load)하는 과정을 의미합니다. 데이터를 다양한 소스에서 추출하고 필요한 형태로 변환한 뒤, 데이터 웨어하우스나 데이터베이스에 적재하는 작업을 수행합니다. [2: ODS (Operational Data Store)] ODS는 운영 데이터 저장소로서, 기업 내에서 실시간으로 사용되는 데이터를 저장하고 관리하는 공간입니다. 데이터의.. 2023. 8. 3.
제조분야 데이터베이스 ERP, BI, CRM, RTE 안녕하세요, 여러분! 오늘은 기업 내에서 많이 사용되는 핵심 시스템들인 ERP, BI, CRM, RTE에 대해 알아보겠습니다. 이러한 시스템들은 기업의 업무를 효율적으로 관리하고 의사결정에 도움을 주는데 중요한 역할을 합니다. 함께 자세히 알아보겠습니다! [1: ERP (Enterprise Resource Planning)] ERP는 기업 자원 관리 시스템으로, 기업 내에서 다양한 업무를 통합적으로 관리하는 시스템입니다. 재무, 인사, 생산, 재고 등 기업의 모든 부서와 데이터를 하나로 연결하여 데이터의 일관성과 효율성을 높이는데 주목할 만한 특징이 있습니다. [2: BI (Business Intelligence)] BI는 비즈니스 인텔리전스 시스템으로, 기업이 쌓아놓은 대량의 데이터를 분석하고 시각화하.. 2023. 8. 2.
데이터웨어하우스(DW) 안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터웨어하우스에 대해 알아보겠습니다. 데이터웨어하우스는 기업이나 조직에서 발생하는 다양한 데이터를 통합하여 중앙 집중식으로 저장하고 분석하는 시스템입니다. 이를 통해 데이터를 효율적으로 활용하여 의사결정에 도움을 주고 비즈니스 성과를 향상할 수 있습니다. 그럼, 데이터웨어하우스의 특징에 대해 자세히 알아보겠습니다! [1: 중앙 집중식 데이터 저장소] 데이터웨어하우스는 다양한 데이터 소스로부터 추출한 데이터를 중앙 집중식으로 관리하고 저장합니다. 이는 기업 내에서 발생하는 다양한 데이터를 한 곳에 통합하여 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지하는데 도움을 줍니다. 이로 인해 데이터의 품질이 향상되고 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. [2: 시간적 데이터 통합] 데이터웨어하우.. 2023. 8. 1.
데이터베이스의 설계절차 안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터베이스의 설계절차에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스는 조직의 정보를 체계적으로 관리하고 활용하기 위해 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스의 설계는 데이터의 구조와 관계를 결정하는 과정으로서 데이터베이스 시스템의 효율성과 유지보수의 편의성에 영향을 미칩니다. 그럼, 데이터베이스의 설계절차를 자세히 살펴보겠습니다! [1: 요구사항 분석] 데이터베이스의 설계절차의 첫 번째 단계는 요구사항 분석입니다. 이 단계에서는 조직이 필요로 하는 데이터와 해당 데이터 간의 관계를 파악합니다. 사용자의 요구사항을 수집하고 분석하여 어떤 데이터가 필요한지, 데이터 간의 관계는 어떻게 되는지를 명확히 정의합니다. [2: 개념적 설계] 데이터베이스 설계의 두 번째 단계는 개념적 설계입니다. 이.. 2023. 7. 31.